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数据挖掘
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从数据中挖掘有价值的信息资源
随着技术的不断发展,人类活动的频繁,再加上各种技术的应用,产生大量的数据类型也各不相同,但是并不是所有的数据都是有用的,只有那些经过认真的分析,转变成为信息的数据才有价值。物联网的优势在于它能实时获取、组织数据。如果架构正确,物联网可以把数据变成有用的信息,用来决定下一步怎么办。Kristian J. Hammond在《哈佛商业评论》中曾掷地有声地说:“大多数时候,我们都知道我们想从数据中得到什么
从数据中挖掘有价值的信息资源
随着技术的不断发展,人类活动的频繁,再加上各种技术的应用,产生大量的数据类型也各不相同,但是并不是所有的数据都是有用的,只有那些经过认真的分析,转变成为信息的数据才有价值。物联网的优势在于它能实时获取、组织数据。如果架构正确,物联网可以把数据变成有用的信息,用来决定下一步怎么办。Kristian J. Hammond在《哈佛商业评论》中曾掷地有声地说:“大多数时候,我们都知道我们想从数据中得到什么
从数据中挖掘有价值的信息资源
随着技术的不断发展,人类活动的频繁,再加上各种技术的应用,产生大量的数据类型也各不相同,但是并不是所有的数据都是有用的,只有那些经过认真的分析,转变成为信息的数据才有价值。物联网的优势在于它能实时获取、组织数据。如果架构正确,物联网可以把数据变成有用的信息,用来决定下一步怎么办。Kristian J. Hammond在《哈佛商业评论》中曾掷地有声地说:“大多数时候,我们都知道我们想从数据中得到什么
互联网公共私人界限模糊 数据挖掘边界何在-金山云
中国金山云4月9日报道:数据挖掘本身不存在伦理问题。对个人隐私的威胁的产生主要来自于当数据一旦被编译,导致数据挖掘方或者任何可以接近数据集的人,能够辨别特定的个体,便存在利益侵犯的可能性。互联网已经成为现代人生活的重要一部分,我们对键盘或鼠标的每一次敲击所产生的信息都会与ID定义的个体发生精确的关联。不同于人,互联网没有遗忘机制,依靠计算机,它拥有强大的存储和记录能力。于是,用户的个体特性
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