大数据教学实训解决方案
大数据教学实训解决方案为高校大数据技术专业提供定制化的教学、实验、实训、科研综合解决方案，全方位支撑大数据教学及其科研需求。软件教学和实训平台可以提供实验环境管理、教学管理、科研管理和配套资源管理等教学管理和实训功能。实验环境管理控制整体实验操作，对启动、关闭、实验报告过程等进行管理，教学管理完成配套整个教学环节的端到端全流程管理，科研平台为教师提供方便快捷的科研环境，配套资源提供教学案例库、实验库、视频库等教学资源。目前高校大数据专业建设就是以大数据应用中心为核心，以教学资源为基础，以师资培训为保障，以行业典型案例为手段，以在线实习实践平台为突破的大数据专业建设综合解决方案。
核心优势
低成本建设
平台方案基于云计算架构，用户无需重资产投资建设，按需使用、按需扩展，颠覆传统重投资建设模式
人才培养
金山云通过多年的互联网、企业技术经验积累，把云计算、大数据、人工智能、物联网技术赋能教育，建立行业人才培养及评价标准，优化人才培养路径，建立金山特色专业，进行技术示范中心建设和人才培养，带动区域技术成长。
贴近实际场景
金山云运用云计算、大数据、人工智能技术在政府、金融、通信传媒、能源、互联网、钢铁、地产、人居、汽车等多个行业项目落地，利用行业技术深耕，建立丰富的项目案例和数据集，打造符合学校教学真实的项目案例、实训源代码、拓展源代码、教学视频。
教学实践一体化
提供一体化教学实训平台，融合硬件资源、云平台、大数据平台、教学平台、实训平台、课程管理、实训案例、项目案例。该系统与“理实一体化”教学法高度融合，功能完备，技术先进，提供了全面的教学体系，精选的实践项目、企业级别的在线编程环境,学生能够在该系统中对大数据相关知识进行系统性的学习。
产品功能
统一门户
通过统一门户对外进行服务，平台的用户有学生、教师和管理员，不同角色可见的功能不同。大数据应用实训平台旨在提供统一的平台管理所有的课程、实验指导手册、实验数据集、实验作业、实验报告书、实验成绩管理、用户管理。
课程管理
可以根据专业的课程设置在此功能内添加、删除课程及编辑课程。可以为每门课程命名、选择开课时间、选择课程的实验模板等；可为每门课程指定助教资源；可以按系统提供的模板导入学生资源；可添加、开启及关闭课程测验；可导入视频或其他辅助教学的材料。
课程资源
课程资源中主要包含项目案例、课程大纲、课时标准、实训文档、课程PPT、实训源代码、拓展源代码、教学视频、课件工具以及参考答案，课程资源紧贴对应课程实际需求，在基础资源包的建设下，拓展某项课程特有资源。
课程体系建设
根据大数据专业建设的课程体系，对相关教材进行体系划分，填补了学校对大数据专业的空白，为企业提供更多的适用性人才，也为高等教育大数据专业课程改革奠定基础。
实验报告管理
老师可通过实验管理功能查看某一门课程学生的试验进度及查看学生提交的实验报告，并针对实验报告进行预览评分。
行业场景和资源
整体架构
逻辑架构
整体架构
整体架构包括计算存储层、网络层、软件层、基础硬件；
基础层包括计算存储融合节点、云管理节点、云存储模块、虚拟化层；
网络层包括接入交换机、SDN网络模块、安全模块；
软件层包括大数据实验教学平台、私有云、大数据课程管理系统、大数据实训平台；
基础硬件
基础硬件包括云终端一体机、机柜、大屏显示、键盘鼠标；
逻辑架构
底层为基础设施层；利用私有云搭建弹性资源，分为计算资源池、存储资源池、网络资源池；实训环境管理主要提供教学模板和学员实例；实训资源包括大数据平台、可视化分析、实验数据资源仓库；实训课程管理包括数据分析类、数据工程类、平台类、大数据运维类；教学管理包括学生和老师访问认证、教学计划制定、学生能力测评、学生行为分析、在线实训等功能。
使用产品
通过部署私有云产品，结合教育平台，提供一体化的本地化的完整教育解决方案。