金山云 > 人工智能平台

人工智能平台 (KingAI)

Kingsoft Cloud KingAI

金山云人工智能服务平台KingAI是面向企业和AI开发者的全栈式AI服务平台,平台基于金山云强大的技术能力打造,致力为用户提供全方位的AI能力,满足企业对AI能力的多维度需求,为用户在软件层面、算法框架层面、基础设施服务等多维度场景提供AI开放服务,帮助企业大幅降低人工智能开发与应用的门槛,提高应用落地的工程化效率,降低整体开发成本,快速发展人工智能。

核心优势

  • 一站式,端到端

    一站式、端对端,解决企业人工智能多场景需求。助力企业更便捷、快速的开始人工智能开发,打造企业专属AI应用和服务

  • 数据通、更易用

    支持完善的数据存储、汇总和分析等一站式服务,提供多种数据接入的能力,实现用户数据、设备数据与平台服务的全周期连接,快速便捷的完成客户业务数据分析。

  • 免代码、快应用

    针对业务人员开发自动学习系统,用户无需编写代码,仅需要上传数据,选择所需要训练的任务,即可快速创建AI应用。

  • 高性能、分布式

    采用分布式构架,支持高维稀疏数据场景,超大规模深度模型训练;高效的结构化压缩训练,加速训练;inference模型压缩与量化,提升在线预测单机QPS。

  • 企业级、更周到

    充分考虑企业与个人用户的区别,引入多租户,权限管理、安全控制、团队协作、知识共享等功能,帮助企业更快发展人工智能

  • 可视化、更明了

    KingAI支持丰富的可视化功能,包括数据、开发、训练可视化等。通过简单的点击、托拉拽,即可实现数据可视化分析、可视化建模、训练可视化、模型测试可视化等功能,帮助用户简单快捷的完成AI应用的创建及使用。

产品功能介绍

金山云人工智能服务平台King-AI 包含4个子产品,分别是AI服务平台KEI,自动学习平台KAL,深度学习平台KDL,机器学习平台KML,4个产品为AI应用的创建及使用提供了从数据处理、模型设计、训练、服务部署、预测、评估、模型更新的一站式服务。



KAL与KDL及KML通过打通底层数据,针对不同的用户、使用场景及问题类型,为用户提供了三个模型开发平台。KAL主要面向业务人员,业务人工通过上传数据并选择业务目标即可完成AI应用的创建;KDL主要针对深度学习工作场景,用户可通过notebook或图形化深度学习网络结构设计进行深度学习网络的设计及训练;KML主要针对传统机器学习工作场景,内置工作流及notebook引擎,用户既可以选择托拉拽进行机器学习模型设计,也可选择notebook进行机器学习模型创建。



同时KAL、KDL、KML的模型都可以一键部署到KEI,生成API的形式与业务系统打通,并提供支持模型模型灰度测试、模型质量监控、模型预警等功能,设置模型更新阈值,自动进行模型更新。

KingAI产品说明

产品使用场景

  • AI中台
  • AI基础设施堆栈
  • AI全生命周期管理

AI中台

沉淀共享服务,提高服务重用率,打破“烟囱式”、“项目制”系统之间的集成和协作壁垒,降低前台业务的试错成本,赋予业务快速创新能力,最终提升企业的组织效能。

AI基础设施堆栈

提供AI工程化的基础设施,使得AI工程化更加流畅无缝,关注AI流程的可重现和可重复。涉及AI管道,AIOps等相关领域,涵盖数据模型版本管理,人工智能的微服务编排、serverless微服务以及函数即服务等。

AI全生命周期管理

帮助企业完成AI全生命周期管理,包括AI业务预研、数据探索、数据处理、模型构建、模型评估、模型部署、模型监控预警、服务优化等AI全生命周期管理

成功案例

  • 金融风控解决方案
  • 工业智能制造解决方案
  • 能源电力解决方案

某大型国有银行-风控业务实践

通过人工智能的手段进行风控,减少用户、审核人员的操作,提高了风控的效果,提高审核效率,增强了用户体验。

KAL产品说明

推荐搭配使用

某大型钢铁企业-钢铁制造平台

综合了云、大数据、AI技术,目的是让钢铁企业降低生产成本、提高生产率,在质检、生产、安全方面发挥作用。

KAL产品说明

推荐搭配使用

某国有能源企业-智能电力平台

助力电力企业建设人工智能服务平台,为电网多领域的业务应用提供算法、模型及AI应用服务能力的有效支撑。

KAL产品说明

推荐搭配使用

金山云,开启您的云计算之旅

注册有礼
咨询
服务
在线客服

在线客服人员为您答疑解惑