金山云智•机器学习平台 (KML)

Machine Learning

机器学习平台(KML)是一个通用的机器学习平台,支持主流的机器学习算法,结合Spark集群提供分布式内存计算的强大性能,为用户提供模型开发、模型训练、模型部署等一站式机器学习服务

核心优势

  • 丰富算法支持

    内置多种主流算法,覆盖回归、分类、聚类等算法,同时提供Spark、R、Python、Java等程序接口全面兼容开源社区提供的算法支持

  • 快速准确

    整合基于内存计算以及集群节点间的快速串行,快速响应大规模的数据挖掘建模任务

  • 云服务产品深度整合

    与KS3、云智、KMR等云服务产品深度整合提供端到端的大数据+机器学习整合解决方案

  • 一站式服务

    机器学习一站式服务,覆盖数据的清洗、特征工程、算法选择、参数调优、模型评估、模型部署等机器学习全流程

产品功能

  • 模型开发

    开箱即用的模型开发环境,使用基于Notebook的所见即所得Web Flow GUI创建机器学习建模项目或者程序语言环境进行模型开发
  • 模型训练

    使用内置的或通过多种程序接口接入的丰富算法进行模型训练;支持自动模型参数调优,Grid Search超参数调优;提供多种CV方式来评估模型效果
  • 模型部署

    支持模型的POJO/MOJO导入导出;支持将模型发布为restful接口或者使用POJO/MOJO提供模型预测服务

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