核心优势
框架支持全面，丰富的接入方式
支持业界主流深度学习框架，满足不同开发人员需求；且系统针对不用使用偏好的用户，提供基于web，命令行和API方式的接入方式
AutoDL&模板，轻松进行业务预研
提供AutoDL功能，通过预置多种网络结构和高性能的并行超参数选择，帮助算法工程师快速搭建模型原型 。内置丰富的深度学习模板，用户可进行快速预研
深度学习可视化，让模型更透明
深度学习参数多、结构复杂。通过可视化功能，可更直观的查看跳转模型参数，系统提供多维度的仪表板功能，方便用户对训练过程进行跟踪
立体式调度，全系资源可选
提供提供基于优先级、任务规模等的调度策略；产品覆盖深度学习所需的全系列计算资源，GPU，FPGA，vGPU， RDMA等，用户可按需选择
高效分布式训练，训练效率飞速提升
内置分布式训练框架，快速提高训练速度，减少训练等待时间，显著提高训练效率
产品功能
AutoDL
提通过预置多种网络结构和高性能的并行超参数选择，帮助算法工程师快速搭建模型原型 ，快速进行业务预研
高效分布式训练
内置多种分布式计算框架，用户可快速提交训练任务进行分布式训练，最大化的提高训练速度，减少训练时间，提高任务整体的训练效率
镜像全生命周期管理
提供镜像构建、镜像上传、下载、同步、更新、删除等完整的生命周期管理能力
多维度资源监控
支持多个维度系统占用资源监控，包括用户维度、任务维度、计算节点等维度，让资源更可控
丰富的接入方式
系统针对不同用户的使用偏好，提供基于web，命令行和API的接入方式。Web支持基于notebook、基于工作流、基于AutoDL等多种建模方式
深度学习可视化
系统提供多维度的仪表盘功能及TensorBoard，通过可视化功能，可更直观的查看模型结构、参数，方便用户对模型训练过程进行跟踪
统一数据接口
KDL内置数据集管理功能，提供统一的标准数据读写接口，用于异构数据的深度学习训练，并提供数据智能标注、数据增强等功能模块，提高训练数据的质量
方便快捷模型训练
开箱即用；训练环境自由选择；多种套餐配置可选；支持超参数调优；实时查看训练详情；可视化查看训练进度；灵活解耦的数据通路；自动failover
产品架构
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