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GPU物理服务器 (GPU)

GPU Elastic Physical Compute

GPU物理服务器(GPU Elastic Physical Compute)提供裸金属型的通用GPU加速计算,为您提供性能卓越的独享GPU物理服务器,可以用于科学计算,深度学习,图形图像渲染与基于GPU的音视频编解码等诸多应用场景。金山云物理主机支持虚拟私有网络,为用户提供稳定,快速与弹性的计算服务与便捷统一的物理服务器管理方式。

核心优势

  • 独享物理机租赁

    GPU物理服务器针对不同类型的GPU推出多种套餐,以裸金属形式提供,无性能损耗,满足您对高性能的需求。

  • 方便易用

    GPU物理服务器采用和云物理主机(EPC)一致的操作和管理,无需额外学习。

  • 安全高效

    云上监控,您可以随时掌握GPU等资源使用情况;即时运维,不同用户之间资源实现物理隔离,有效保障您的数据安全。

  • 高性价比

    GPU更新速度快,GPU物理服务器免去您频繁硬件升级带来的成本压力。GPU物理服务器支持包年包月和按日配置月结,您可以根据需要选择合适的计费模式。

产品功能

  • 快速创建

    一键式创建,分钟级百台服务器开启
  • Web化实例管理

    通过Web控制台可实现对GPU加速型物理服务器实例新建,查看,续费,开关机和监控等全周期管理。
  • VPC支持

    原生支持VPC虚拟专有网络,提供灵活的网络规划支持,便利用户使用VPC内的各种资源
  • 自定义镜像

    支持用户自主创建镜像,以及使用该镜像创建实例
  • 带外管理

    支持用户带外管理物理实例,应对系统软件故障及其他场景
  • 自定义监控报警

    提供实时详细的实例监控,业务负载一目了然
  • 自定义监控统计

    提供实时详细的自定义实例监控,业务负载一目了然,还可以自定义监控项和监控报警,让用户灵活掌控业务变化

时间轴

产品对比

优势

GPU物理服务器

自建GPU物理服务器

弹性
多种配置,快速创建
多种不同配置的GPU服务器,用户可以根据业务场景选择最优配置的的服务器
采用与云服务器相同的创建方式,分钟级部署GPU服务器
服务器配置固定,难以满足需求变化
性能
最新硬件,更高性能
单机最高120TFLOPS单精度浮点能力
20Gbps高性能VPC内网
100Gbps高带宽低延迟RoCE2.0网络
非专业服务器配置,硬件无法发挥极限
便捷
即开即用,快速部署
与金山云云服务器KEC一致的管理方式,便捷易用
与金山云云服务器KEC,物理服务器EPC,负载均衡SLB,KS3对象存储无缝联接,内网流量免费
一键部署安装CUDA,高效易用
随时更新业务拓扑
需要先规划网络,然后部署物理服务器,手工安装CUDA等
仍然需要手工部署其他各种数据库,存储及网络服务,难以应对业务变化
安全
全面防护,专业支持
虚拟私有网络(VPC)用户间网络隔离
安全组和访问控制列表(ACL)业务间隔离
金山云安全专业安全防护
业务间共享资源,无数据隔离
需要附加购买安全服务
低成本
按时购买,节省成本
无需购买物理服务器,无资金占用
高资产投入成本
高资金占用成本
高IT维护成本

性能对比

核心内容 P4S(V100) P4E(V100) P3E(P40) P3IE(P4)
GPU加速器 加速器 最大支持 8 * Nvidia V100 最大支持 8 * Nvidia V100 最大支持 4 * Nvidia P40 最大支持 8 * Nvidia P4
互联 互联架构 NVLink PCIe PCIe PCIe
计算能力 INT8整型(TOPS) NA NA 47 * 4 22*8
FP16/FP32混合精度(TFLOPS) 125 * 8 112 * 8 NA NA
FP32单精度浮点(TFLOPS) 15 * 8 14 * 8 12 * 4 5.5*8
FP64双精度浮点(TFLOPS) 7.5 * 8 7 * 8 NA NA
显存 GPU显存(GB) 16 * 8 16 * 8 24 * 4 8*8
CPU内存比 CPU/内存比 1:4 1:2.7/1:4 1:2.3 --
互联能力 带宽(GB/S) 900 900 346 192

适用场景

  • GPU标准计算型(P4E/P4S)(系列4)
  • GPU标准计算型(P3E)(系列3)
  • GPU推理计算型(P3IE)(系列3)

GPU标准计算型(P4E/P4S)

P4S基于NVIDIA的Tesla V100 GPU,采用创新的Volta架构,无依赖的线程调度, 便于做计算资源分割,提高资源利用率。HBM2带宽和NVLink带宽提升,可编程能力增强。具有超强的计算能力,支持最高15*8 TFLOPS的单精浮点计算能力和125 * 8TFLOPS的混合精度(FP16/FP32)矩阵计算能力,使深度学习训练与推理过程有3X倍性能提升,而GPU服务器的使用成本降低到原来的1/2。

P4E基于NVIDIA的Tesla V100 GPU,具有超强的计算能力,支持最高14*8TFLOPS的单精浮点计算能力和112 * 8TFLOPS的混合精度(FP16/FP32)矩阵计算能力,为深度学习训练与推理提供完整的解决方案。

P4E/P4S机型配置表

型号 GPU(Tesla V100) vCPU(Skylake) 内存(GB) 本地SSD(GB) 互联
P4S.96D8 8颗 96核 256 960GB *6 NVLink
P4E.56F8 8颗 56核 512 960GB *6 PCIe
P4E.96F8 8颗 96核 512 960GB *6 PCIe

推荐搭配使用

GPU标准计算型(P3E)

P3基于NVIDIA的Tesla P40 GPU,提供最高48TFLOPS的单精浮点计算能力和96GB显存,满足了深度学习等通用GPU计算场景下,对大规模并行浮点运算的算力需求。该机型使用RoCE V2的RDMA网络,低延迟高带宽,适用于极大规模的神经网络训练和科学计算。 目前支持两种类型:GPU物理实例标准型和GPU物理实例标准集群型。

P3E机型配置表

型号 GPU(Tesla P40) vCPU(Xeon E5 v4) 内存(DDR4) 本地SSD(GB)
P3E 4颗 56核 128GB 800GB *8
P3E-R 4颗 56核 128GB 800GB *8

推荐搭配使用

GUP推理计算型(P3IE)

P3IE基于NVIDIATesla P4 GPU,以最高44TFLOPS的单精浮点计算能力和176 TOPS的INT8整型运算处理能力满足了深度学习(尤其是推理)场景下的算力需求。同时单卡功耗仅75W,具有极高的性能功耗比。

P3IE机型配置表

型号 GPU(Tesla P4) vCPU(Xeon E5 v4) 内存(DDR4) 数据盘(本地SSD)
P3IE 4颗 56核 512GB 800GB
P3IE.56C4 4颗 56核 128GB 800GB
P3IE.56D8 8颗 56核 320GB 960GB*6

推荐搭配使用

快速入门

  • 创建GPU物理机服务器

    GPU物理机服务器创建的详细描述

    查看详情 >
    1
  • 管理GPU物理服务器

    GPU物理服务器管理的详细描述

    查看详情 >
    2

客户案例

  • 小米

    GPU物理服务器为小米的海量数据训练和推理提供高性能、全方位保障。
    • GPU物理服务器

    小米

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  • 金蝶软件

    GPU物理服务器为诸多场景的大规模数据处理赋能。
    • GPU物理服务器

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  • 一起作业网

    GPU物理服务器为海量图片数据的训练加速。
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产品文档

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