核心优势
云原生分布式
底层基于KCE进行微服务化设计和高可用容灾，实现百亿规模向量扩展性、存储计算分离和离在线一体化等特性，是一款为云而生的向量数据库。
高性能
向量查询速度高于ElasticSearch和主流竞品，查询性能根据物理资源线性扩展，同时具备毫秒级延迟响应。
可插拔引擎
支持向量与标量混合查询；
支持标量倒排索引；
集成了 FAISS、HNSW、DISKANN 等SOTA 向量索引。
一键部署
在控制台通过简单操作，即可快速创建向量数据库实例，全流程平台托管，无需进行任何安装、部署和运维操作，有效减少搭建和运维成本开销。
简单易用
支持Python、Golang、Java等丰富的客户端，用户通过API或者SDK接口即可快速操作数据库，实现高效率开发。
丰富生态支持
与 OpenAI、Langchain、Semantic Kernel、Llama-Index、AutoGPT、Towhee、Hugging face、Cohere 等大模型生态深度集成。
产品功能
一键部署
通过控制台可快速创建向量数据Milvus，为业务提供数据库服务
服务高可用
云原生分布式构建，故障自动切换具备自愈能力，全面提升实例可用性
安全组管理
通过配置安全组，授权特定访问源，保证服务及数据的安全
完善监控
可视化监控面板，提供丰富的监控信息，可全面了解Milvus实例的运行情况
产品迭代
14
向量数据库Milvus支持图服务NebulaGraph
图服务上线，能够高效地存储、查询和分析图数据，适合处理包含复杂关联关系的数据场景，如社交网络、欺诈检测、知识图谱等。
2026-06-15
新功能
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16
向量数据库Milvus支持Embedding服务
2.6.17小版本起支持将文本自动转换为向量，业务无需自行调用 Embedding 模型即可完成向量化。
2026-07-15
新功能
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