刚刚，金山云全面接入Kimi-K2系列模型，包括Kimi-K2-Base和Kimi-K2-Instruct两个版本。

仅需3步，用户即可在金山云星流训推平台部署Kimi-K2系列模型：

进入金山星流训推平台控制台并创建资源池

进入模型在线服务导航页，点击新建，创建模型在线服务

a. 部署类型选择模型部署

b. 选择Kimi-K2系列模型，用户可自主配置服务副本数

c. 填写基本信息、资源、网络等配置

d. 点击确认，模型开始部署

注：模型部署所需时间较长，请耐心等待

调用模型服务

a. 支持内网、公网调用和在线调试

b. 支持WebUI调用模型

*用户可根据需求选择调用方式进行模型调用

据悉，Kimi K2是一款MoE架构的基础模型，总参数1T，激活参数32B。Kimi K2的预训练阶段使用MuonClip优化器实现万亿参数模型的稳定高效训练。数据显示，在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等基准性能测试中，Kimi K2均取得开源模型中的SOTA成绩，展现出在代码、Agent、数学推理任务上的强大能力。目前，Kimi K2已开放体验。

作为一站式AI开发与部署平台，金山云星流训推平台致力于为企业提供高效、弹性、低成本的模型训练与推理服务。本次接入Kimi-K2系列模型，将进一步提升金山云的模型服务广度。未来，金山云星流训推平台将持续接入更多优质模型，进一步拓展平台生态，助力政企、金融、互联网等领域实现智能化升级。