自始始终，质量管理在整个生产过程中起到非常重要的作用，同时也是一个重点模块。帮助检验人员可控制并且完成物料检验，管理如各种质量问题、分析馆长原因等，提升企业质量管理水平，这里就以工业互联网机械制造质量管理与追溯解决方案的技术构架角度入手，带大家好好了解它。
数据层：主要负责生产质量数据采集以及存储，主要来源为现场采集数据，为平台和应用形成数据支撑。
平台层：平台层分为IaaS层和PaaS层。IaaS层对外提供标准的符合OpenStack规范要求的REST API。对内在功能性、可靠性、安全性、支撑工具等方面全面优化开源 OpenStack，全面接入OpenStack各领域核心组件，提供完善的云基础设施服务能力，涵盖计算、存储、网络、安全等 IaaS服务，根据客户需求能够支持公有云、私有云和混合云三种不同应用模式。PaaS层提供云计算、大数据、应用开发、中间件、人工智能、区块链等基础PaaS服务能力。通过金山企业大脑产品，面向各个行业和领域，提供以数据为核心的工业数据服务、机理模型服务和业务微服务，此外还提供了面向工业设备连接的物联网服务、云化软件和APP开发服务及基于区块链技术构建的云资源管理库。
应用层：通过平台的搭建，主要面向不同行业的不同业务流程，提供质量检验建模、SPC分析等相关的应用，实现产品追溯。
工业互联网机械制造质量管理与追溯解决方案的使用，可以提供必要的手段处理质量问题，有效的监控物料的质量，从而帮助企业实施最佳措施，帮助企业提供采购、生产、销售全过程质量管控和追溯。
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