分布式数据库是不少企业所使用的一种稳定可靠、容量和服务能力可弹性伸缩的分布式关系型数据库服务，具有了数据库全生命周期的运维管控能力。那么这种数据库对于SQL兼容程度如何呢？这里进行分析。
业务使用InDDB有三种典型方式，第一种是读写分离，InDDB只配置单个存储节点，下挂多个只读实例；业务的数据库表结构保持和单机数据库一致，利用InDDB中间件节点分发读请求；第二种是垂直分库，InDDB配置多个存储节点， 每个存储节点保存业务数据库若干个表，但表不做拆分，由InDDB中间件提供统一的访问地址。当单个业务的数据量已达单机数据库上限，但单个表的容量并未达到上限时，可以采用该方法解决单机数据库的容量问题。第三种是水平拆分，InDDB配置多个存储节点，将大表通过水平拆分的方式，分拆到多个存储节点进行存。当单个表的数据量达到单机数据库上限时，可以采用该方法解决单机数据库的容量问题。
在读写分离方面，InDDB能够做到对MySQL 100%的兼容。包括SELECT语句和INSERT/UPDATE/DELETE/REPLACE等DML语句，支持SQL Prepare；CREATE TABLE/CREATE INDEX等DDL语句；支持事务；系统管理命令，如SHOW/SET/GRANT等；MySQL的高阶功能，如视图、触发器、存储过程、事件等；MySQL系统函数全部支持，支持LOAD DATA命令。
在垂直分库方面，业务SQL必须保证所操作的库表对象，都位于同一个存储节点；不支持跨存储节点的SQL操作。如果操作对象都位于同一个存储节点，业务的MySQL兼容性，和读写分离模式保持一致。同时，在垂直分库模式下，可以在存储节点下挂载多个只读实例，来对某个存储节点上的库表进行读写分离。
最后提醒大家一句，并不建议使用InDDB来进行读写分离，因为拥有更好产品，那就是InDDB读写分离中间件。具有高性能、轻量、百分百兼容的特点，目标成为最为高效、数据管理能力强大的读写分离中间件产品。
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