分布式数据库是一种稳定、可靠、容量以及服务能力可弹性伸缩的分布式关系型数据库服务，但最近有企业朋友询问，说自己不太会使用分布式数据库，这里分析一些常见的问题并给出答案。
问题一：如何访问UDDB实例？
通过MySQL Client访问，登录云主机，在命令行中输入：mysql -h$IP -P$Port -u$User -p$Password。
$IP指定InDDB实例的内网IP地址。$Port指定InDDB实例的端口。$User指定InDDB实例的管理员名称。$Password指定InDDB实例的管理员密码。InDDB实例仅支持通过云主机进行内网登陆。
问题二：水平扩展期间业务是否可以正常访问？
可以正常访问，读写请求均可以正常进行，但是在修改中间件路由信息的时候会有0.2秒左右的中断，此时对所有的请求都返回如下错误：
问题三：如何实现导入导出？
数据导入：可以将mysqldump命令导出的数据文件，导入到InDDB。 整个数据导入的流程，分为三步，第一步先用mysqldump把数据从原数据库导出，mysqldump需要加 –extended-insert=false -t 两个参数。第二步：通过mysql客户端，登录InDDB，创建好要导入的库和表。第三步：将mysqldump出的sql文件， 通过mysql导入到InDDB。
问题四：一个亿级的表用主键或索引查询大概是多长时间？
这个取决于节点数量、子表的数量、和查询涉及到的表的数量，节点和子表数量越多，则单个子表记录数越少，此时如果查询sql，是针对某个子表的查询，那么速度很快，本质上是对某个节点的单个表的查询；如果查询sql，是跨多个子表的查询，那么除了到每个子表查询之外，还需要在中间件做结果聚合，这个结果聚合需要一定时间。所以，建议每个sql语句查询，都带上分区键，让sql都落到单个子表里面。
分布式数据库操作快问快答就是如上，对于企业来说本数据库可以为其带来很多益处，支持自动化水平拆分、在线平滑扩缩容、服务能力线性扩展、透明读写分类等，可以具备库全生命周期运维管控能力。
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