分布式数据库是不少企业都会使用的一种分布式关系型数据库服务，可以通过水平分表突破单机数据库瓶颈。通过读写分离这一特点，来提供数据库的读能力，从而达到业务代码不需要做任何修改，也不需要迁移数据的目的，十分适合企业在短时间内大幅度提升数据库读性能的要求，为了帮助大家更加清楚使用，这里分析分布式数据库的解决方案。
在水平分表方面，InDDB通过水平分表来解决容量瓶颈问题，根据一列数据的值把数据行拆分到多个独立的表里。对于开发人员来说，不再需要关心如何切分数据、如何路由请求等待，只需初始化分片字段（shardkey），直接面向逻辑库表进行编程、专注业务逻辑的实现即可，大大降低了程序的复杂度。
在读写分离方面，InDDB的读写分离功能是一种对应用透明的读写分离实现，应用在不需要修改任何代码的情况下，只需要在InDDB控制台中调整读权重，即可将读流量按照需要的比例在存储节点与只读实例之间调整。写流量则统一走存储节点，不分流。InDDB的读写分离指的是对事务外的查询请求做读写分离, 事务中出现写请求后, 当次事务中所有读请求都会走到主库（存储节点）,而不会按照设置的读写分离权重去走从库（只读实例）。
在垂直建表方面，可以在创建水平分区表的同时创建普通表，普通表可以指定创建到某个存储节点。
毫无疑问，对于企业来说分布式数据库的出现，可以有效解决如今单机数据库所面临的挑战，解决了传统数据库中容量瓶颈问题、性能瓶颈问题等，避免出现读多写少时无法支持超大并发的业务访问难题。
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