金山可以说是中国最早成立的IT企业之一。无论是20世纪80年代的国内首批PC，还是90年代的小型机，都可以看到金山的影子。从成长轨迹来看，金山一直在紧跟技术进行创新和转型，例如的发展，据估计，到2020年智慧计算的市场占比会超过2/3，到2025年将超过4/5，成为主要的社会计算形态。
目前，云计算、大数据的普及应用，以及深度学习技术的快速发展为智慧计算提供了良好的前提基础。据Wikibon报告，2016年全球大数据硬件、软件和服务整体市场增长22%达到281亿美元，其中深度学习为9亿美元，到2020年将规模达到63亿美元，成为最大的大数据细分市场。贝恩咨询公司（Bain&Company）最新的一份报告称，预计到2020年，全球云计算市场规模将达到3900亿美元，年复合增长率为17%。
计算、数据和算法是智慧计算的三大支柱，也是智慧计算面临的主要问题。数据“存不下、取不快、用不好”，深度学习算法效率低、精准度差，硬件平台，尤其是FPGA、GPU等异构产品，还不能跟上计算存储需求的发展。这些问题相互依赖，难以单独解决，需要构建一个强有力的开放融合生态，来协同技术创新。
金山面向智慧计算的硬件和软件产品，包括可重构的硬件、云数据中心操作系统、大数据处理平台、深度学习作业管理软件、面向应用优化的智能算法引擎。
未来，面对更加激烈的云计算竞争，对致力于成为全球领先的云服务商的来说，更加需要突出其核心优势与竞争力，也就是继续围绕产品和生态，把基础软件做极致、提供软硬结合交付方案，形成够宽够深的护城河。