大数据、云计算以及AI行业的蓬勃发展，人们对于服务器和计算能力的需求快速提升，需要拥有云主机来实现快速上线以及便捷管理的目的，并处理海量的信息。
服务器部署的挑战
在数据中心的扩容、迁移和整合场景中，一台新采购的服务器到正式使用需要经过装配、调测、分配网络资源、下发配置等过程，现场人力涉及到硬件安装、软件部署和技术类运营维护人员等。
能耗管理的挑战
2017年全球数据中心的电力消耗总量占据全球电力使用量的3%，而且预计在2025年这一比例将高达20%。另外据统计，能耗费用占数据中心OPEX（运营费用）比例高达35%，OPEX高速增长成为“全球难题”。用户对能耗管理的诉求主要体现在如何设计可靠的能耗管理策略，能够高效地节约能耗开销；以及如何有效地统计和预测能耗开销，这对数据中心的精准投资至关重要。
故障预警及诊断的挑战
传统运维模式中，运维人员主要是被动式地等待问题发生，再进行故障处理，传统运维模式下人均维护效率为50~100台。随着数据中心规模越来越大，故障将发生地更加频繁，故障之间的关联将更加复杂，传统方式的维护效率会进一步降低。另外基于告警上报的传统维护方式是要达到严重的阈值才能上报问题，难以避免业务中断。在这样的背景下，用户级的99.95%或以上的服务质量承诺（SLA）很难保障。
拥有一台云主机就可以解决客户的痛点，并且服务器可以针对性的提供解决方案，帮助企业快速构建更加稳定、安全的饮用，从而大大提升运维效率，并降低IT成本，使得企业可以更加专注于自身业务发展。
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