技术分享

金山云 > 推荐阅读 > 发力人工智能美团云7款AI新品已上线

发力人工智能美团云7款AI新品已上线

发布时间: 2020-01-16 08:01:02

今年5月,美团云宣布AI作为发展战略方向之一,将提供覆盖IaaS、SaaS及PaaS层的人工智能产品。目前,美团云已上线了GPU云主机、FPGA云主机、KNL物理机等IaaS层产品,人脸识别、OCR识别、内容安全等SaaS层应用以及封装了TensorFlow的深度学习平台。此外,美团云还将上线基于英特尔® 至强融核™ 处理器(KNL)的深度学习平台,并将在国内首推KNM云主机。



(产品RoadMap)


推出多种云主机机型,为AI用户提供更多选择


GPU云主机、FPGA云主机在人工智能模型训练中各有优势。GPU云主机是目前主流产品之一,拥有良好的计算性能,适用场景广泛。目前,美团云GPU云主机已经应用于美团点评酒旅、美团外卖的深度学习实践中,而北京语言大学等高校的相关深度学习项目也使用了GPU云主机做算法模型训练的支撑。FPGA云主机在图形训练中表现更为优异,AlexNet模型的图片分类训练中,FPGA云主机的速度是普通云主机的8倍以上;在图片压缩转码场景中,FPGA是普通云主机性能的6-10倍,处理延时为CPU的15-20分之一。


除上述两种机型外,美团云近日还上线了基于英特尔® 至强融核™ 处理器(KNL)的物理机。下图是美团云KNL物理机在caffe算法平台实测中的相关数据,可以看出不同模型中,KNL无论是在单节点和多节点的FPS值都达到了同类机器中的较高水平。



另外,KNL可以应用于x86架构中,具备优异的系统可扩展性,且在网络延迟、低功耗等方面表现良好,目前KNL物理机已经开启内测申请。


据美团云研发总监王昕溥透露,除了KNL物理机,美团云还将在近期上线基于KNM的云主机,KNM是KNL的升级版本,而KNM除了较KNL性能有所提升外,在虚拟化、灵活性方面优势也更为明显。美团云也是国内首家推出KNM云主机的云服务商。另外,美团云也将对底层存储及网络服务进行持续优化以适应人工智能领域的企业需求。


上线高水平的人工智能应用


在SaaS层,除了人脸识别、OCR识别应用外,内容安全审核产品也将于近日上线。


功能方面,除了识别黄反等风险内容,内容安全审核产品还可以根据用户需求识别文本广告、灌水、抄袭等内容,能够实现精准快速定位,并对网络环境、设备进行安全识别以保障用户账号安全。


目前,内容安全已应用在美团点评平台数十个业务场景中上,日均处理评论量超过240万条,图片处理量100万张以上。文字及图片审核漏过率仅为0.02%,文字的机器审核率达99.65%,图片为96.7%。在计算机视觉领域,美团云人脸识别的人脸对比准确率能够到99.999%、比对速度100ms以内。该产品已经开放使用,提供每个用户500次的免费使用体验。


另外,美团云还将在三季度陆续上线基于图像识别的以图搜图,语音识别、机器翻译等应用,用户直接调用API接口即可使用。同时,美团云近日开放的生态合作伙伴计划,也会将优秀的AI应用集中到平台上,以丰富产品类别,包括Intel、搜狗、依图科技等企业已经成为生态合作伙伴首批成员。


应用场景丰富,将推智慧解决方案


人脸识别、OCR识别、内容安全等产品在金融、零售、交通、安防等领域有广泛的应用场景。为此,美团云将整合各类人工智能产品,推出适用于金融、零售、交通等行业的智慧型解决方案,满足注册认证、搜索、支付、客服、法庭纪要、客服等多种场景下的智能需求。


目前人工智能仍处在初级发展阶段,拥有广阔的探索空间,而云计算与大数据的成熟是人工智能长久发展的重要基础。美团云作为云服务商中布局人工智能领域的先行者之一,在服务美团点评人工智能建设的过程中,收获了宝贵的技术积累与服务经验,美团云将保持开放的心态输出自身能力,助力各行业享受人工智能所带来的创新驱动力。

以上就是金山云为您带来的发力人工智能美团云7款AI新品已上线的相关内容,如果您还想了解更多人工智能,美团云,美团云主机,美团AI,发力人工智能美团云7款AI新品已上线的相关问题您可以点击页面中的链接进行具体了解。金山云提供云服务器,云主机,云存储,私有云,数据库,物理主机,RDS,KS3,SLB,KEC的全套产品服务,部分产品可以免费体验,而且会有定期的优惠、代金券等相关的活动。成立7年来,金山云始终坚持以客户为中心的服务理念,提供安全、可靠、稳定、高品质的云计算服务。以上是对发力人工智能美团云7款AI新品已上线相关介绍,如果觉得对您有帮助可以收藏。欢迎随时查看。
以上就是金山云为您带来的推荐阅读的全部内容,如果还想了解更多内容可访问金山云官网www.ksyun.com了解其它资讯。
*免责声明:部分文章信息来源于网络以及网友投稿,本网站只负责对文章进行整理、排版、编辑,是出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如本站文章和转稿涉及版权等问题,请作者在及时联系本站,我们会尽快处理。