有人说数据会是一种滚雪球效应,用户群体到达一定程度后易出现热点效应,如春运订票、双十一购物等,如何将最短时间内将热点处理到云上,是未来着重考虑的方向,金山数据表示,在2018年有435,625个数据中心,而这些中心绝大部分不是公有云厂商,而是组织、政府、企业,这一点让很多人感到惊讶。
归根究底,企业云、政务云等推动智慧应用,而智慧应用驱动新数据时代的到来。新数据形态、新部署环境、新应用模式和新价值需求,共同构成了“新数据时代”的基本面。
新的数据形态:数据正在从数量、规模和累积速度上发生着巨大的变化,并呈现出更加多元的结构、更加明确的应用分类。
到2020年,总体企业数据将达到44ZB,其中80%的数据是非结构化数据。66%的企业将采用高级分类处理方式来采集、保存并处理非结构化的数据,以提高分析效率。
新的部署环境:多云环境成为常态,IT基础架构愈加复杂,对数据的顺畅流动要求越来越高。
基础设施云化已经成为主流,私有云增长迅速,混合云模式成为首选。多云已经成为IT的新形态,可以满足企业数据应用/AI等应用。
在企业发展、成本把控、技术驱动等多个因素综合下,“混合”、“融合”、“复杂”成为了数据中心及IT架构的新常态。但持续不断发展和深入应用的云计算、物联网、人工智能等技术,又时刻挑战IT架构的灵活扩展能力,同时以更高的要求考验数据的顺畅流动与管理效率。
新的应用模式:行业场景逐渐细分,基于行业实际的个性化要求随变革显现
行业应用场景逐渐细分,对数据检索、数据传输、数据调取、数据应用等多个维度提出了更具有行业发展实际的个性化新要求。同时5G发展所将实现的超高速共享、超大规模、超低延时等,将支撑更多创新技术实践和数据应用模式。除消费互联网的继续发展外,产业互联网的不断成熟标志着数据全面进入工业应用的领域。
新的价值需求:数据成为实现发展和超越的重要战略资产
据IDC数据统计,企业的数据量每6个月就会增长1倍。尤其对于绝大多数依靠网络运行关键业务的企业而言,数据不仅是其发展的重要命脉,更是一种超越竞争对手的重要“战略资产”。
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